알고리즘에 갇힌 사회: 유튜브 맞춤 추천의 명과 암 오늘날 우리는 유튜브나 소셜미디어를 열 때마다 추천 알고리즘이 골라주는 콘텐츠와 마주합니다. 알고리즘은 우리의 관심사를 읽어내 편리한 맞춤형 서비스로 일상을 편리하게 하지만, 동시에 필터 버블과 확증 편향을 강화하며 사회에 미묘한 변화를 일으키고 있습니다. 이번 글에서는 추천 알고리즘이 어떻게 작동하고, 그것이 정보 소비와 사회에 끼치는 영향, 그리고 이러한 문제를 완화할 방안에 대해 사례와 함께 살펴보겠습니다. 균형 잡힌 정보 소비의 중요성을 다시 생각해 보는 계기가 되길 바랍니다. 1. 알고리즘은 이렇게 당신의 취향을 읽는다유튜브를 비롯한 온라인 플랫폼의 추천 알고리즘은 일종의 데이터 필터링 엔진입니다. 시스템이 사용자의 행동 데이터를 수집하고 머신..
